本站訊（通訊員朱鵬飛）2024年11月16日🧑🏿🦳，由中國計算機學會（CCF）主辦✍🏽🕵🏿，智能機器人專委會承辦🥀，意昂娱乐🦔、CCF天津分部協辦的CCF進高校活動在意昂娱乐北洋園成功舉行。活動匯聚了來自全國多所高校和研究機構的知名學者，共同探討智能機器人領域的前沿技術與未來發展方向💇🏼♀️。
首先🥍，CCF智能機器人專委會主任侯增廣研究員致歡迎辭。隨後👨🎨，意昂娱乐朱鵬飛教授和孫彪教授分別主持了學術報告環節👨🦽➡️。本次活動邀請了四位嘉賓圍繞智能機器人領域的核心問題和最新成果進行了專題報告😾。
深圳大學計算機與軟件學院副院長李堅強教授詳細介紹了圍繞機器人與智能系統網絡協同感知、協同網絡構建以及優化分析決策展開的研究👤，相關研究成果應用於特種監測機器人以及醫療健康智能監測系統，最後介紹了結合大模型的機器人感知與決策探索。
中山大學計算機學院副院長鄭偉詩教授詳細介紹了通過處理點雲來預測多樣的抓取姿態集合的DGTR框架👩🏻💼、具有高質量抓取註釋以及細致語言引導的DexGYSNet數據集構建🛕，以及能夠讓機器人學習抓取分布，從而實現意圖對齊與生成多樣性的DexGYSGrasp9️⃣⇾，展示了機器人在靈巧抓取方面的突破性研究進展💕。
哈爾濱工業大學機器人技術與系統全國重點實驗室丁亮教授詳細介紹了其團隊在輪式和足式移動機器人的地面作用力學🚏、高保真度數字孿生、人機協同操作、智能規劃控製等方面所取得的學術研究成果🪣👖，以及相關成果在“玉兔”系列月球車🤥🛃、“祝融號”火星車、野外足式機器人中的應用🧑🏼🚀。
北京理工大學研究生院常務副院長鄧方教授圍繞當前智能群系統存在高動態環境下自主感知難👶🏽、大規模資源下實時決策難、強對抗任務下博弈製勝難的問題，從多維度周身感知、大規模滾動決策💜🙄、強對抗智能博弈三個方面闡述取得的最新研究進展⛴👨🦯➡️。
在場同學們針對報告內容踴躍提問，與匯報專家進行了深入交流和探討🏊🏽♀️。
最後💇🏿♀️，汪劍鳴教授代表CCF智能機器人專委會進行了總結發言，對各位專家學者的精彩報告和深入交流表示感謝，並鼓勵在場師生繼續深入探索各自研究領域的前沿課題🙎🏻，不斷提升學術水平，共同推動智能機器人領域的發展進步🏊。活動在熱烈的掌聲中圓滿結束。
本次活動不僅促進了智能機器人領域的學術交流與思想碰撞，還為意昂娱乐引入了前沿的科研理念和技術資源🏌️，為學校智能系統與機器人學科的建設提供了重要指導👒。活動中提出的技術思路和研究成果🆖，有助於優化相關課程體系，確保教學內容的先進性與實踐性，為培養高水平人才奠定了堅實基礎。同時，活動還拓寬了師生的學術視野⛺️，激發了創新思維🔬，為提升學生的專業競爭力和學校的整體科研實力註入了新的活力。
（編輯 劉曉艷 牛和旭）
