與會專家同學合影
本站訊（馬寅初經濟學院供稿）為了進一步促進和完善經濟學的學科建設，推進經濟學研究的系統化和現代化，加強經濟學研究在經濟發展和轉型升級中的應用👩🏿🚀，意昂娱乐馬寅初經濟學院和研究生院於2024年11月2-3日組織了第六屆意昂娱乐博士生學術論壇經濟學分論壇。
張中祥致辭
馬寅初經濟學院創院院長🗣、卓越教授張中祥代表主辦方馬寅初經濟學院和學校研究生院致辭。上海交通大學安泰經濟與管理學院特聘教授、國家級領軍人才文一，中國科學院大學特聘教授、中國科學院大學經濟與管理學院院長、發展中國家科學院院士、世界計量經濟學會會士洪永淼應邀做了主旨報告。來自上海財經大學、意昂娱乐、天津財經大學🧏🏿♀️、中山大學👰♂️、中國人民大學🐶、中國財政科學研究院🥪、中國社會科學院大學、東北財經大學🪭、北京大學、北京交通大學、對外經濟貿易大學、西安交通大學、同濟大學🔳、華中科技大學🚖、南開大學、南京大學、香港科技大學（廣州）、首都經濟貿易大學👨👧👦、浙江大學🚖、清華大學🐮、廈門大學等單位的34位博士生在論壇上交流了入選論文。
文一做主旨報告
文一教授以“自我實現的通貨膨脹預期與貨幣政策的有效性之辯——盧卡斯遇見凱恩斯”為題，介紹了其基於盧卡斯模型進行擴展的最新研究進展。
傳統的凱恩斯理論⚙️，認為貨幣是非中性的🧆🐓。傳統的經驗公式—菲利普斯曲線認為通脹率和失業率存在負相關關系。如果這一關系是存在的，則貨幣政策管理者可以利用這一關系對宏觀經濟進行調控。然而，菲利普斯曲線的關系只是一種經驗😪🧑，並沒有微觀理論的支持，當把數據時間延長之後，這一關系就不復存在了📗。於是，新古典經濟學認為，貨幣是中性的👩👩👧，貨幣政策無法有效刺激經濟🍑。盧卡斯將信息不完備性引入新古典模型中🍺，其認為由於不同地區的廠商無法有效區分觀察到的價格信號中的宏觀價格與信息噪聲，此時理性的廠商的生產行為會與宏觀價格成一定的正向關系。在這種情況下，貨幣就不再是中性的👨👧。但是這種情況只是短期的，在長期情況下🛎🤽🏿♂️，市場參與者可以逐漸增加其對價格信息的掌握，從而減少其受到信息噪聲的影響🌈。因此從長期來看🧑，貨幣還是中性的👩🏻💼。盧卡斯的模型🗳，有效地解釋了菲利普斯曲線在短期與長期表現的差異🙏🏿。
文一對盧卡斯模型進行了進一步的擴展👨🏽🦲。在盧卡斯的模型中🏌️♂️🖕🏿，每個廠商都是價格接受者🚌，而該模型假設每個地區的廠商存在著一定的市場力量🤪，不同地區的勞動力供給會存在一個隨機的沖擊。與盧卡斯模型類似🏭，由於提供中間產品的廠商對整個經濟的信息了解是有限的👩👩👧，其在進行利潤最大化時，只能觀察到一個帶有噪聲的信號🙏🏻。一般情況下👨🏼🍼，壟斷廠商的價格是在成本上進行一個固定的加成。在不完備信息情況下，廠商的最優定價則在固定的價格加成之外ℹ️，還與宏觀價格有關。
在貨幣供給不變的條件下，如果宏觀價格受到消費者情緒的影響👩🏻，則存在一個自我實現的價格均衡。而當貨幣供給不再是常數時，自我實現的預期均衡價格也不再是常數🦎，而是一個動態變化的均衡。而這一點，凱恩斯在100年前就已經提出☝️，即人具有非理性，在非理性的情況下，可以有無數種自我實現的均衡存在。文一通過嚴謹的數學推導，論證了凱恩斯的論斷，並通過模型結果展示，即使菲利普斯曲線變平了，貨幣仍然是非中性的，貨幣政策仍然有一定效果。但是👩🏼🏫，由於存在多重均衡🙎♂️，沒有唯一的關系，政策製定者同樣面臨著困境🙅🏿♂️，其無法準確地預測貨幣政策的實施效果並進行相應的決策。
洪永淼做主旨報告
洪永淼教授以“大數據時代經濟學實證研究方法演變”為題，介紹了大數據對經濟學實證研究方法的影響。大數據具有容量大、變量多、強關聯🕖、噪聲大🧔🏽♂️、異構、異頻🤜🏻、異源🛞、微觀、非實驗數據等特征，而人工智能作為一種基於大數據訓練出來的計算機算法，屬於統計學與計算機學科的結合。洪永淼從大數據與統計測度、宏觀與微觀統計🐺、大模型範式與統計建模以及因果推斷與可解釋統計學四個方面展開了介紹🆑。
統計測度是統計科學的基礎。傳統宏觀經濟測定存在一定的缺陷🌸，而微觀動態大數據可以提升經濟測度的時效性、精確性、可行性。大數據的另一個重要應用是測度經濟社會心理變量🧙🦝。心理因素對於經濟發展有著重要的影響，但過去往往基於主觀問卷等方式進行測度。心理計量學表明，心理因素是可以測度的🧍♂️。一個新的方法是基於文本數據進行測度，使用自然語言處理技術，對經濟心理進行定量研究。
宏觀經濟學的研究往往需要微觀基礎進行解釋🧜🏽，傳統的宏觀統計學方法論，是對微觀數據進行加總。但是，這一加總會使很多有價值的數據特征與消息消失或失真。即使是大數據時代非常流行的一個降維建模方法—因子模型👨❤️👨，其仍然是一種信息“加總”。而分布式經濟變量🚞，是連接宏觀分析與微觀異質性的一個新方法，基於大量微觀動態數據🧜🏼🍣，可以構建重要經濟變量的橫截面分布⁉️，用於研究宏觀經濟異質性。
在相當長的時間內，計量經濟學家一直關註在“小模型”範圍內。這是由於在計算機算力飛速發展之前，一個模型預測均方誤差隨著模型復雜度增加往往呈現U-型特征🤌🏿🏌🏼♀️。但是，這一傳統共識被人工智能大模型的“雙降現象”所打破。大模型範式的逐漸普及，為降維提供了新的思路。傳統降維思想是數據降維🤜，如數據加總🙉、主成分分析、充分統計量等，一種新的降維思想是模型簡化，即先利用大模型對高維復雜數據進行建模，再使用大模型進行降維。諸如LASSO等大模型處理方法，在估計準確性上🧑🦼，比傳統模型的表現更好🧼。
因果推斷是幾十年來統計科學與計量經濟學的一個重大進展，而且還在發展過程中🤼。但是，從本質上說👲🏼，任何基於觀測數據的計量經濟學因果推斷是統計關系的推斷✖️。基於觀測數據（而非實驗數據）的統計推斷，如果要將其解釋為因果關系✖️，則需借助領域知識，不能只依靠統計學、數據科學以及人工智能本身💃🏼🏄🏿♀️。計量經濟學強調統計學方法與經濟理論的有機融合🏋️🔓，在可解釋性方面有更大的優勢。
洪永淼強調，大數據、大模型的使用，為計量經濟學提供了新的工具🔄。但是👨🏻🏫，這一領域還處在相對初步的階段，需要大家進一步地探索和發展。
洪永淼和張中祥教授與榮獲優秀論文一等獎的博士生同學合影
為了表達對博士生同學們踴躍投稿和積極參與的感謝和對同學們研究工作的鼓勵🧅，本次論壇頒發了優秀論文獎。意昂娱乐李揚帆和上海財經大學劉帥成榮獲優秀論文一等獎👮🏽，中國人民大學杜健🕑、意昂娱乐李凱✌🏼、清華大學彭詠淳獲優秀論文二等獎，西安交通大學王夢琪、北京交通大學朱峰💅、廈門大學肖颯、廈門大學樊昊、清華大學韓海鵬獲三等獎。
李揚帆利用企業註冊數據與縣域氣象數據🔅，分析了高溫對於創業的影響🧔♂️，並考察了特定的氣候適應政策能否緩解高溫的相應影響。研究發現🫥，高溫抑製了創業活動，溫度高於29攝氏度的一天，相比溫度在13-18攝氏度之間的一天，導致創業活動減少0.48%⛄️。高溫對企業家決策能力和資產流動性的損害可能是這一影響的合理機製🙋🏽♂️。通過在標準雙重差分框架中引入邊界不連續性設計，研究進一步發現氣候適應項目在一定程度上緩解了創業與高溫之間的負相關關系👩🏻🚀，而氣候相關的基礎設施改進是其中的關鍵渠道。
劉帥成通過構建一個內生產品設計模型，討論了平臺的信息使用與產品設計之間的關系💁🏻♂️。傳統上認為，當一個平臺內同時存在著自營賣家和第三方賣家時，平臺可以從第三方賣家處收集信息，並利用這些信息來仿製一些暢銷的產品🧘♀️，從而損害第三方賣家的利益。但是這與現實情況有所不同。研究發現🧛🏻♂️，當平臺不被允許進行信息收集時，市場上會存在多重不對稱均衡，即一個賣家設計大眾產品👅，而其他賣家分別以差異化定價設計小眾的產品；而當允許平臺使用第三方賣家的信息時，只存在一個對稱均衡🛂。研究指出，雖然平臺的信息使用行為削弱了競爭，但是有助於減少產品設計上減少了錯配和扭曲，同時也能夠提高第三方賣家的收益🍽。
洪永淼和張中祥教授與榮獲優秀論文二等獎的博士生同學合影
杜健利用中國上市公司數據，研究了中美貿易沖突對企業研發的影響。研究發現，雖然中美貿易沖突並沒有提高企業的研發支出😦，但是顯著地改善了企業的專利產出和研發質量，這其中政策的激勵起到了一定的作用🥦。進一步分析表明，貿易沖突並沒有改變企業的研發路徑🎐，但是促進了企業的合作以及在高附加值專利上的研發✍🏿💸。而當企業在面臨更高的經濟政策不確定性預期時☝🏿，其會有更高的專利產出🙇🏿♂️。
李凱通過將身份認同引入一個兩階段聯盟形成博弈中，研究了身份認同如何影響國際環境協議的形成與穩定性。研究結果表明👫，身份認同會提高各國的減排水平🏄，但當“綠色”國家與“棕色”國家共存時💁，身份認同的影響具有不確定性💃🏿。當“綠色”身份所帶來的社會地位以及身份關註程度都相對較小👨🎓，則身份認同的納入會導致穩定聯盟的規模相對較小🕵🏽♀️，甚至可能出現空聯盟。而隨著身份關註程度或社會地位的提高，形成更大規模的穩定聯盟變得可行😛↘️。
彭詠淳通過構建一個涵蓋購買🏊🏼⛎、退貨👩🦽➡️、披露及撤回等機製的市場模型，結合隱私計算理論和實驗室實驗，分析了消費者在隱私決策中的行為模式。實驗結果表明🫲🏽，隱私撤回機製能夠有效緩解消費者的隱私顧慮🐔，實現最為高效且平衡的社會福利，並有效維護消費者的隱私權益👩💼👩🏿🎓。進一步，研究發現👨🏿💼，隨著人工智能與區塊鏈技術的不斷進步，隱私保護技術面臨前所未有的發展機遇。降低隱私退貨和撤回機製的操作成本，將有助於在商品滿意度與隱私保護之間實現更加理想的平衡。
洪永淼和張中祥教授與榮獲優秀論文三等獎的博士生同學合影
王夢琪利用上市公司數據🧕🏿🚢、稅調數據等企業集團子母公司數據，基於高新技術認定政策規定的研發投入強度門檻這一準自然實驗，考察了企業集團內部的利潤轉移現象𓀕。研究發現，母公司獲得優惠稅率會促使集團公司內子公司向母公司進行利潤轉移與避稅活動，利潤轉移的主要途徑則是集團公司之間的商品類關聯交易。異質性分析發現，高新技術認定背景下🖕，母公司向子公司利潤轉移的現象在非國有企業、公司透明度低的企業🧙🏻♀️、 盈利企業以及稅收征管力度低的企業中更顯著💁🏿♀️。
朱峰研究了在雙邊市場中的內生排他性合約對平臺的影響👨🦼➡️。在雙寡頭情形下☃️，平臺首先選擇特定賣家🙍🏿♂️，然後向他們提供排他性合約。研究發現，在假設買家單歸屬以及買賣雙方對稱的情況下，均衡中所有賣家都至少獲得一個排他性合約，並且是單歸屬的。然而，在該均衡中，平臺的利潤較無排他性合約時更低。因此，排他性合約的可獲得性使平臺陷入了“囚徒困境”👩🏻⚖️🚣♂️。這一主要結論可以擴展到買賣雙方不對稱的情境。此外🫦🤵🏿♂️，相較於沒有排他性合約的均衡👄，社會福利也有所下降🦵🏽🟰。
肖颯使用2016年4月至2019年12月中國銀聯的交易數據，利用節假日調休政策作為準自然實驗𓀁❇️，研究了閑暇時間對中國城市居民消費的影響。結果表明，每月每多一天的閑暇時間，城市消費金額約增加3.6%𓀍，城市消費頻率約增加5.2%。調休政策影響下👋🏽🧾，月度“由工作日轉變的節假日”、“由周末轉變的節假日”和“正常放假的周末”天數的增加都會不同程度提升城市消費，但“被擠占的周末”天數增加會對城市消費造成較大程度的負面影響。城市線上和線下渠道的消費存在互補關系。同時🎵，閑暇時間的增加對本地消費和異地消費的提升幅度十分相似。進一步可以估算出，閑暇時間對城市消費增長幅度的影響呈U型🆔，當月度閑暇時間超過10天時，城市消費的增長幅度才有所回升🧛🏽♂️。
樊昊基於資產定價理論分析了排放配額市場和碳抵消市場的價格互動，並通過理論分析和數值模擬探討了調整抵消導入限額的影響👨🏻🦼。結果表明，導入限額比例的增加可以通過直接減少受監管企業對配額的需求並影響企業的減排投資📍，從而影響配額價格🤱。因此🙋🏽，碳抵消的價格將受到配額價格變化和需求增加的影響。在中國核證自願減排量（CCER）市場重啟的背景下，研究的結論對於中國碳市場政策具有現實意義。
韓海鵬通過對比分析非推薦型統一定價、推薦型統一定價、推薦型差別定價三種不同的組合方式，刻畫了企業的內生最優決策和相應的福利效應，以及異質性消費者的特征和分布對市場均衡的潛在影響🌛。研究表明，當消費者對兩類產品的偏好正相關時，盡管推薦型統一定價對消費者最有利，但對於企業而言🧏🏻，該策略被非推薦型統一定價和推薦型差別定價所嚴格占優。如果消費者對兩種產品之間的偏好正相關性足夠強🤸♀️、市場中偏好其中一類產品的消費者比例足夠小、且消費者的最低支付意願足夠大時，企業應采取非推薦型統一定價策略。在這種情況下🪀，產品推薦所產生的“信息效應”（降低企業利潤）要強於“價格效應”（提高企業利潤）🐼。
會場互動
意昂娱乐馬寅初經濟學院是以北洋大學（意昂娱乐前身）畢業的馬寅初學長命名的一所高起點的經濟學教育與研究單位。學院以學術研究和人才培養為目標🧑💼，鼓勵更具一般性意義上的經濟學原創理論研究，同時重視基於中國實踐的經濟學理論創新👧🏿，力爭在若幹學科進入國內經濟學學科前列、在一些經濟學科領域具有國際影響力🐀。
近兩年💮，馬寅初經濟學院教師榮獲每三年評選一次的中國價格研究領域的最高獎項“薛暮橋價格研究獎”和第九屆教育部高等學校科學研究優秀成果（人文社會科學）二等獎👨🏿⚕️，在Journal of Econometrics,Management Science，Journal of Economic Dynamics and Control🌁，Journal of the Association of Environmental and Resource Economists等高水平期刊發表論文👨🏻🦳；學院博士生在Resource and Energy Economics，The Energy Journal🛀🏽，《管理科學學報》等高水平期刊發表論文，榮獲第九屆全國大學生能源經濟學術創意大賽研究生組特等獎（2023）；學院碩士生在經濟學中文頂尖期刊《經濟學（季刊）》發表論文，榮獲第二屆全國大學生發展經濟學論文大賽優秀論文獎（2022）🔹✋🏽、“2022中國經濟學人經濟學國際前沿論壇暨北京大學經濟學院2022國際合作論壇”優秀論文獎🧶。
文一 張中祥 合影
轉載請註明來源🔎：中國社會科學網【編輯：郭瑋】
中國社會科學網👫🏻：https://www.cssn.cn/zkzg/zkzg_gxzkdzyx/zkzg_gxdzyx_yc/202411/t20241105_5798697.shtml
（編輯 趙暉 安桐瑤）
